Каждый веб-мастер и копирайтер знаком с понятием «ключевое слово». Ни один сайт не достигнет определенных высот, если в текстовые материалы не будут вписаны эти самые ключи. Но сколько их должно быть в статье? Определенных правил нет – у каждого оптимизатора свой ответ на этот вопрос. Кто-то считает, что одной фразы на 2000 символов вполне достаточно, а кому-то и 10 на тот же объем маловато. К тому же, все поисковики по-разному относятся к сайтам с ключевыми словами. Это, естественно, тоже приходиться учитывать при продвижении ресурса.
Сколько бы ни было вписано в статью анкоров, многим требуется определить их плотность. Это процент, который показывает, насколько часто в текстовом материале встречается вхождение ключевика.
Сейчас плотность ключевых слов проверить можно несколькими способами:
- Вручную. Это чрезвычайно долгий процесс, который при невнимательности может еще показать неточный результат.
- Специальными программами. А вот это уже куда лучший вариант. Различные сервисы подсчитают намного точнее и выдадут верный результат, сведенный в наглядную таблицу.
В Интернете можно найти далеко не один ресурс для анализа плотности ключевиков как в документе, так и на отдельном сайте. Проведем краткий обзор подобных программ.
Seobuilding
Программа может плотность ключевых слов и фраз проверить целиком на всей странице ресурса. Для запуска процесса нужно лишь вписать в специальное поле адрес той или иной страницы и пометить нужные пункты галочками.
Seotxt
Этот сервис очень похож на предыдущий. Немаловажное преимущество – здесь есть множество полезных пользователю настроек для анализа текстового материала. Также весьма удобно то, что все итоговые цифры сведены в таблицу.
Tekto
Помимо своей главной задачи, данная программа наглядно показывает распределение ключевиков по всему тексту.
Keyworddensity
Чем хорош этот сервис, так это тем, что здесь имеется возможность не только определить плотность ключей, но еще и сравнить этот показатель сразу на нескольких страницах. К сожалению, программа ищет лишь английские фразы и слова.
KeywordDensityAnalyzer
Здесь определяются как отдельные слова, так и словосочетания. Можно настроить индивидуальный анализ материала.
